城市轨道交通客流时段OD对挖掘及快慢车停站方案确定算法研究

摘要：

本文首先引入大数据理论,构建具备补充和修正功能的时段聚集机理数据挖掘算法,随后建立Time_clusterm,nk聚类算法挖掘客流峰值时段划分,从行车调度指挥角度研究客流时段聚集规律;其次,根据客流聚集的时段规律挖掘,以AFC客流数据为支撑挖掘基于最小支持度minsupport的客流OD(Origin-Destination),以优化轨道交通市郊线路的行车组织方案;最后,通过算例分析验证了Time_clusterm,nk模型优越于目前经验法确定快慢车开行比例.

关键词：数据挖掘算法、时段划分、行车组织、快慢车开行比例

所属期刊栏目：11

分类号：U491.12(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-43,48