基于TFLite实现个性化灯光控制系统
本文主要实现语音输入"开"、"关"信号来完成开发板上LED灯的开启和关闭,通过分别采集100次"开"、"关"、"环境噪音"等声音信号,并将采集的声音以CSV格式的数据集进行训练,再将训练得到的模型转换为TFLite格式,同时将该模型运行到开发板进行声音的推理,进而控制开发板上LED灯的开启和关闭操作.
人工智能、语音识别、PCM信号、快速傅里叶变换
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TP399(计算技术、计算机技术)
2019年江苏高校"青蓝工程"培养对象;2020年苏州高职高专院校第二批产学研合作示范基地项目"信息通信技术产学研合作示范基地"
2021-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
195-200,206