基于暗通道的单幅图像除雾

摘要：

针对暗通道先验算法存在的对全局大气光值估计不准确的问题,提出了一种单幅图像除雾的优化技术,对全局大气光值的选取方式进行了改进.首先用完美反射法对含雾图像进行颜色校正,接下来利用四叉树算法粗略估计大气光值,对其进行数值校正;再利用引导滤波对透射率进行优化,进而得到平滑的透射率.通过大气散射模型复原,得到较为清晰的除雾图像,最后用引导滤波丰富图像细节.实验结果表明,该算法复原图像清晰度高,具有较好的视觉效果.

关键词：图像除雾、四叉树、大气物理模型

所属期刊栏目：11

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140