基于ATS与AFC数据的地铁乘客出站走行时间估计方法

摘要：

乘客出站走行时间的估计研究对于帮助检验站内拥挤度、为线路行车计划提供一定依据等具有重要的意义.AFC数据中包含了大量的乘客出站数据,列车的ATS到站时间数据可以得到列车到达每一地铁站的时间,通过建立二者之间的关系,得到乘客出站走行时间的估计值,并用正态分布函数拟合出乘客的走行时间函数.同时,通过实地调查,得到乘客出站走行时间的真实值,并拟合出实地调查的走行时间函数.最后,通过比较模型计算值与真实值之间的差异,验证了此方法的可行性.

关键词：地铁、走行时间、AFC数据、正态分布

所属期刊栏目：10

分类号：U231+.4;U293.1(特种铁路)

资助基金：上海市科委地方院校能力建设项目19030501400

在线出版日期：2021-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169