期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2020.12.020

基于集对分析—RBF神经网络的生态文明建设评价指标体系构建

引用
本文以长三角26个城市的生态文明建设为研究对象,采用集对分析与RBF神经网络相结合的方法,构建包括人口自然增长率等30个指标的长三角城市群生态文明建设评价指标体系.首先,通过相关性分析,删除同一系统层中相关系数过大的指标,避免了指标间的冗余;其次,通过集对分析—RBF神经网络,删除了对网络输出值影响较小的变量,保证了筛选出的指标对生态文明建设指数有显著影响.

生态文明建设、指标筛选、集对分析、RBF神经网络

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F205;O213(国民经济管理)

全国统计科学研究项目2018LY16

2021-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

86-90

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

10

2020,10(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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