期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2020.11.025

基于SVM和KNR的体型分类算法

引用
本文提出一种基于人体宽高比的体型分类算法.首先提取人体主躯干(肩宽、体长)数据,减小衣着、手臂对体型的影响,然后以主躯干的宽高比为特征,尝试用KNR(核非线性回归)实现体型分类,并与SVM(支持向量机)的性能相比较.实验结果表明,KNR总体取得了较好的分类效果.

体型识别、主躯干、宽高比、支持向量机(SVM)、核非线性回归(KNR)

10

TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60862003

2021-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

113-116

暂无封面信息
查看本期封面目录

智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

10

2020,10(11)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn