10.3969/j.issn.2095-2163.2020.11.025
基于SVM和KNR的体型分类算法
本文提出一种基于人体宽高比的体型分类算法.首先提取人体主躯干(肩宽、体长)数据,减小衣着、手臂对体型的影响,然后以主躯干的宽高比为特征,尝试用KNR(核非线性回归)实现体型分类,并与SVM(支持向量机)的性能相比较.实验结果表明,KNR总体取得了较好的分类效果.
体型识别、主躯干、宽高比、支持向量机(SVM)、核非线性回归(KNR)
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60862003
2021-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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