基于多特征融合的摔倒检测方法

摘要：

为了及时、准确地检测出室内独居老人是否发生摔倒,本文设计了一种自动摔倒检测系统.首先使用背景减除法来分割运动目标,使用混合高斯模型算法对背景进行更新,用人体宽高比、人体有效面积比、人体质心到底边距离、中心变化率、高度变化率等5个特征参数,分别设定阈值,比较各特征参数与阈值的大小关系,判断是否有摔倒事件发生.该方法能较准确地判断运动目标是真摔还是假摔.实验结果表明,该方法易于实现,所包含的人体运动状态特征多,能有效降低误判率.

关键词：目标检测、摔倒识别、特征提取、多特征融合

所属期刊栏目：10

分类号：TM921

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,37