10.3969/j.issn.2095-2163.2020.11.002
基于轻量化网络的图像超分辨率研究综述
近几年通过深度学习来进行图像超分辨率的研究越来越多,但更多的研究在于通过改变网络结构的深度和宽度来提升图像超分的质量,很少有研究采用轻巧而有效的网络来提高超分的效率而不影响其性能.因此,本文主要阐述几种轻量化网络,对其原理进行阐述,并对未来图像超分的发展趋势进行了展望.
超分辨率、轻量化网络、深度学习
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1-7,15