基于Inception模型的渤海地区海草识别研究

摘要：

海草的检测与识别在海洋资源研究、海洋科普、海产品加工、非物质文化遗产保护等领域有着重要的意义.为确保对渤海地区的海草资源进行有效的分类与识别,本文基于Keras框架,以inception v3网络模型为基础,采用迁移学习,结合特征融合优化分类,从而对渤海地区的十种珍贵海草进行有效识别,结果显示正确率达到了92.53％.

关键词：海草、Keras框架、inception v3、特征融合、正确率

所属期刊栏目：10

分类号：X83(环境监测)

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：314-317