期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2020.07.072

一种基于密度变化的无监督聚类算法

引用
在数据挖掘中,聚类分析是一个较活跃的课题,DBSCAN算法是最常用的基于密度聚类的算法之一,但这种算法无法对不同密度的类实现分类.本文提出一种基于密度变化的聚类算法,能自适应密度,可以对不同的密度类实现很好的分类,克服了DBSCAN算法在这方面的缺点.

聚类算法、密度变化、自适应

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TP311.13(计算技术、计算机技术)

2021-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

300-302

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

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2020,10(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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