5G智能交通背景下交通信号灯配时优化研究——基于灰色预测模型和遗传算法

摘要：

交通信号是交通管理的重要部分,其中智能化交通信号配时系统是智能交通系统不可或缺的组成部分.针对交通信号灯配时问题,采用灰色预测模型GM(1,1)和遗传算法的思想,进行信配优化算法的编写,并用MATLAB语言实现.算法以进道口15min流率来计算优化配时,通过遗传算法实现干线交叉口配时的协调.使用VISSIM5.3-03学生版仿真平台进行环境仿真,通过优化前后两组信号配时数据进行仿真模拟,对比前后结果,证明算法的可行性和优越性.

关键词：灰色预测模型、遗传算法、MATLAB语言、交通信号灯、配时优化

所属期刊栏目：10

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：创新训练项目cs1903013

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：185-191