基于分治思想粗匹配和精微匹配相结合的跨模态检索算法

摘要：

跨模态检索是人工智能领域的一个重要研究方向,在社会生活中应用广泛,有着巨大的应用价值和经济价值.随着深度学习的兴起,跨模态检索也取得了长足发展.本文借鉴了分治思想和混合推荐的方法,在一个算法框架中构建两个检索模型,分别负责粗匹配和精微匹配.通过特征值取平均值的方式将两个检索模型整合在一起,通过同时使用两个检索模型的检索能力来提升算法的检索效果,增强算法的抗干扰性.

关键词：跨模态、检索、混合

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研究;发展计划;中国黑龙江省杰出青年科学基金;国家机器人与系统国家重点实验室项目;中兴通讯产学研合作论坛合作项目

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：272-276,284