YOLO算法在交通监控目标检测中的研究与应用

摘要：

为了促进智能交通的快速建设与发展,实现机器自动准确快速对交通监控抓拍的静态图像进行目标检测显得尤为重要.近年来,基于深度学习的目标检测研究发展十分迅速,各种检测算法及其改进算法不断涌现.主要采用YOLOv3算法对交通监控中各种车辆和行人等目标进行检测,通过实验分析了算法在交通监控目标中的准确率和召回率等性能指标,对同类应用场景的目标检测提供了参考.

关键词：目标检测、交通监控、YOLOv3、深度学习

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省教育厅中青年教师科研项目JZ180353

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-201,205