结合边缘信息的二维Otsu阈值分割算法研究

摘要：

针对传统二维直方图灰度——平均灰度法存在的区域错分,导致图像分割质量和抗噪性能的不足,提出了一种结合边缘信息的二维直方图灰度-非局部均值的算法.非局部均值能综合利用各像素点与其邻域点、邻域块之间的相关信息,降低图像受噪声干扰的影响.在二维直方图区域划分中,该算法通过边缘检测算子提取出图像边缘点,利用一定约束下的两个边缘点与主对角线,来确定噪声和目标背景区域的界线.通过状态转移算法结合截距阈值法求取阈值,实现了降维简化处理.实验表明,该算法能获得更好的图像分割效果.

关键词：图像分割、非局部均值、区域划分、二维直方图、状态转移算法

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省工业攻关项目;黔科合人才团队20154014;物联网理论与案例库;自动化专业卓越工程师计划

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-24,30