事件表示学习综述

摘要：

事件是现实世界中信息的一种结构化的表示形式,事件表示学习的目标是将这种结构化的信息表示为计算机可以理解的形式.事件表示学习是事件相似度度量、脚本事件预测、股市预测等任务的基础,对人工智能的发展有着重要作用.早期研究大多采用离散的事件表示,随着深度学习的发展,人们开始尝试使用深度神经网络为事件学习稠密的向量表示,同时逐步探索将多种形式的外部信息融入事件表示中.本文旨在总结事件表示学习的相关工作,以期为后续研究提供参考.

关键词：表示学习、事件、人工智能、深度学习

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18