基于全局-局部注意机制的天气分类算法

摘要：

天气分类算法是户外交通视频分析以及计算机视觉应用的重要组成部分,针对天气分类在多样性和准确性等方面的要求,提出了一种基于全局-局部注意机制的多类天气分类算法,对户外交通图像进行天气分类.利用基础网络ResNet获得图像的特征图,构建一种改进的通道注意模型来引入全局注意分支,通过堆叠一系列的卷积层、非线性层和池化层得到能够充分表征全局信息的特征,进一步结合局部注意分支网络,通过学习得到与图像语义信息最具鉴别性的局部特征,将增强之后的特征图用于天气分类模型.

关键词：天气分类、卷积、全局特征、局部特征

所属期刊栏目：10

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：成都市产业集群协同创新项目;国家自然科学基金;四川省科技计划项目;四川省教育厅项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-190