基于OpenMV垃圾分类的智能垃圾桶系统设计

摘要：

为了提高垃圾分类的工作效率,基于OpenMv设计智能垃圾桶分类系统.具体方法:通过OpenMV模块读取垃圾的颜色信息,利用BP神经网络进行颜色信息训练,得到垃圾颜色代表,将信息发送给单片机,单片机收集信息以控制舵机旋转,到达对应的垃圾分类槽,从而提高垃圾处理率.本文主要通过对垃圾分类进行颜色处理,对图像识别的研究进行了讨论,通过OpenMV摄像头采集图像信息,将识别后的信息处理之后,再通过串口通信传给单片机,单片机控制舵机转动进行垃圾槽选择,转至对应的分类垃圾槽,搭建Labview平台,显示与调试图像信息.

关键词：垃圾分类、OpenMV、智能垃圾桶、BP神经网络、图像识别、Labview

所属期刊栏目：10

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75