融合CLBP与几何显著特征的人脸情感识别

摘要：

针对局部二值模式(LBP)对非一致性光照敏感和随机噪声不稳健等问题,提出融合完整局部二值模式(CLBP)与几何显著特征的情感识别算法.利用Dlib库提取面部68个特征点,通过选取显著特征点计算中立及巅峰时刻欧几里德距离,构建特征比例向量.采用CLBP提取面部细粒度纹理特征,串联融合其特征直方图,利用随机森林进行表情分类.实验表明该算法在CK+数据集上具有92.8％的识别准确率,优于传统表情识别算法.

关键词：CLBP、纹理特征、随机森林、表情分类

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55