基于DTW距离的动物声音分类研究

摘要：

文章提出从声学距离的角度对动物分类的想法,并通过计算动物声音的DTW距离来对动物进行分类.实验发现,DTW算法在动物分类的运用上具有可行性和科学性,分类结果在一定程度上反映动物的基本特征,每种动物用于实验的声音的数量越多,则分类的效果越理想.

关键词：动物分类、DTW算法、声学距离

所属期刊栏目：10

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金重大项目19ZDA300

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23