基于深度学习的服装风格识别问题的研究

摘要：

随着电子商务的发展,网络购物已成为选购服装商品的主要渠道,使得服装图像的准确分类变得愈发重要.近年来,对服装图像分类的研究大多专注于服装种类,而对服装风格识别的研究相对较少.随着线上服装交易量的不断增加,各类平台累积了大量无法得到充分利用的未标注风格的服装图像.针对这一问题,本文运用基于Inception v3的迁移学习技术,构建服装风格识别模型,并通过Deepfashion服装数据集对该模型进行重训练,生成服装风格分类器,而后将此服装风格分类器应用于对服装图像数据集进行批量标注.

关键词：服装图像数据集、服装风格识别、Inception v3

所属期刊栏目：10

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国家重点研发计划;上海市工业互联网创新发展专项项目

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-17,23