基于机器学习的森林蓄积量研究综述

摘要：

森林蓄积量体现了森林生态系统林分信息,与森林生物量、生物多样性和碳储量等息息相关,是反映森林资源数量的重要指标,已经成为林业科学研究中的重点.本文首先对森林蓄积量的研究进展做了简单介绍;其次阐述了常见的4种机器学习算法、研究进展和成果;介绍了机器学习算法在森林蓄积量方面的研究.

关键词：机器学习、森林蓄积量、随机森林

所属期刊栏目：10

分类号：TP757(遥感技术)

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：158-161