基于python的应力波特征矩阵仿真程序的实现

摘要：

本文实现了一种基于python的应力波特征矩阵仿真程序,通过程序构建了一个特征矩阵图像数据集——Eigen Ma-trix Net,以期能够解决通过卷积神经网络检测木材内部缺陷时样本量不足的问题.应用python内的wxpython、matplotlib等库实现了应力波特征矩阵仿真程序,并给出部分算法.根据图像数据集的深度学习结果显示,该程序生成的仿真数据能较好的代替真实数据,取得了满意的应用效果.

关键词：木材缺陷识别、python、应力波、特征矩阵

所属期刊栏目：10

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56