10.3969/j.issn.2095-2163.2020.04.013
代价敏感的容器多目标资源放置优化算法
自Docker问世以来,微服务也得到了快速的发展,企业、组织等纷纷使用微服务架构进行容器化开发.为了管理数以万计的容器应用,各种容器编排框架应运而生,但容器调度过程中带来的能耗高、资源利用率低等问题非常显著.研究合理的容器放置,能有效的减缓此类问题.针对CPU、内存和带宽三类资源利用率低等问题,提出了容器多目标资源放置算法CMR(Container Multi-target Resource).实验结果证明CMR算法能够将容器放置到与自身资源请求大小最吻合的虚拟机上,对比FF、LF、MF和RS算法能够同时节省CPU能耗34.0%,内存能耗33.8%,带宽能耗26.5%.
容器、多目标、资源利用率、能耗
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TP399(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;黑龙江省自然科学基金项目
2020-08-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
50-53,56