面向问答系统的信息检索自动评价方法

摘要：

对问答系统中的信息检索模块进行自动评价是开发问答系统中不可或缺的一环.采用传统的检索评价指标,就需要为每个问题标注正确的候选答案.为了避免这种代价,本文提出一种问答系统中的信息检索模块进行自动评价方法.该方法使用候选文档与问题本身以及问题参考答案间的信息,利用机器学习方法去拟合MAP.在实验中,本文发现使用GBDT模型拟合MAP值最好,斯皮尔曼等级相关系数达到了0.87.

关键词：问答系统、信息检索、自动评价、GBDT

所属期刊栏目：9

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61402134;国家863计划项目2015AA015405

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：262-268