基于大数据的卷积神经网络技术在课堂人脸识别应用

摘要：

近年来,人脸识别已经成为研究热点.本文即针对卷积神经网络和传统人脸识别技术的应用及进展给出研究论述.接下来,运用人脸识别技术,就能够在课堂教学过程中的无干扰状态下,采集学生的实时人脸图像,并利用统计学原理进行精准的人脸识别,可完成学生个体的专注度分析.有利于本校的教育教学改革,提高办学水平;有利于教育行业技术进步,提高行业科技含量.

关键词：卷积神经网络、人脸识别、课堂

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：项目课题2017GGXJK051的研究成果之一

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：255-256,259