社交网络中用户行为及影响力评估算法研究

摘要：

伴随着网络技术应运而生的社交网络平台打破了固有的信息传播方式,成为日常生活中重要的信息渠道,信息传播的方式发生了翻天覆地的变化.在社交网络平台中,为用户提供了多种交互功能,用户可以进行多种行为.发布行为产生数据信息,这些基本数据信息是社交网络信息的重要组成部分.用户的转发行为促使该基本数据信息在社交网络中有效传播.对原创贴文的点赞和评论增添了原贴文的信息承载量,可以有效地增强原贴文的影响力.本文从用户行为方式和互动规律的角度出发,系统研究了社交网络中用户行为和贴文特征.基于PCA主成分分析算法,将各组成因素进行相关性研究,得到社交网络节点影响力函数表达式.

关键词：社交网络、用户行为、影响力算法

所属期刊栏目：9

分类号：TP305(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472108;国家重点研发计划2017YB0801801,2017YFB0803300

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：162-167,171