基于人脸识别技术的现代学徒制学习效果评价研究

摘要：

近年来,全国都在推行现代学徒制试点,并且取得了一定的成效.但是,对于如何客观评价在现代学徒制人才培养模式下的实施效果的研究比较少,而基于人脸识别技术的现代学徒制学生学习效果评价的研究就更少了.因此,本文提出一种基于人脸识别技术的课堂专注度算法,并将该算法应用于现代学制班学生学习效果评价,为学生的学习效果评价提供客观依据.实验证明,该算法可以实现人脸识别和人眼的准确定位,通过学生眼睛的张合度判断其课堂专注度,为学生的学习效果提供客观量化的评测结果.

关键词：人脸识别、深度学习、现代学徒制、学习效果评价

所属期刊栏目：9

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018-2019年度全国工业和信息化职业教育教学指导委员会科研课题现代学徒制模式下基于人脸识别技术的学习效果评价研究,工信行指委[2018]20号;2018年度中国计算机学会CCF职业教育发展委员会职业教育科研课题CCFVC2018029;2018年度湖南省教育科学研究工作者协会课题XJKX18B337;2018年湖南省自然科学基金项目2018JJ2131;湘潭市市级科技指导性计划项目ZJ20171018,ZJ-HZK20181005,ZJ20171019;职业院校教师素质提高计划2018年国家级培训项目-信息技术类专业教师技艺技能传承创新项目

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118