一种基于模糊C均值聚类的多阈值苹果病害图像分割方法

摘要：

针对苹果病害叶片的图像分割问题,以斑点落叶病、花叶病和褐斑病为研究对象,提出一种基于模糊C均值聚类的多阈值分割算法.首先,将苹果病害叶片图像进行滤波;然后,利用模糊C均值进行病斑图像的聚类,再滤除病斑图像中的非病斑像素,根据分类结果获得分割阈值;最后,利用多阈值算法对苹果病害叶片图像进行分割,得到病斑图像.通过与其他分割方法进行比较表明,本方法分割出来的苹果病斑,分割准确率达到94％以上,分割效果明显.

关键词：模糊C均值聚类、苹果病害叶片、多阈值

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅项目182102210546;河南省高等学校重点科研项目基础研究计划16A510034,17A520017;河南省教育厅2016年度民办高校品牌专业自动化建设项目教政法[2016]896号;河南省教育厅第九批河南省重点学科检测技术与自动化装置建设项目教高[2018]119号

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-66,72