期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2019.02.007

面向药物不良反应发现系统的多源数据融合研究

引用
为了支持面向EHR的药物不良反应发现系统,本文提出在已有不良反应发现系统的基础上,需要构建以人体系统器官分类的不良反应症状库.本文面向非结构化电子病历的药物不良反应发现系统,通过多特征提取的模式识别方法构筑多轴性表示的ICD-10数据集,从而将具有多轴性表示的MedDRA与ICD-10进行融合.然后在已融合的两大数据集的基础上,通过构建向量空间模型并将已融合数据集用FAERS数据集进行聚类,从而形成不良反应症状到疾病术语或医学术语的层级关联.

数据融合、MedDRA、ICD-10、FAERS、多轴性、层级关联

9

TP391.41(计算技术、计算机技术)

2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

33-36,41

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

9

2019,9(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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