Web服务QoS预测与主动推荐方法综述

摘要：

随着Web服务数量的迅猛增加,如何及时有效地根据服务质量(Quality of Service,QoS)推荐优质服务已成为研究热点.在实际应用中,由于网络环境、地理位置和服务运行环境等存在差异,导致QoS的不同并表现出强烈的不稳定性,仅通过挖掘QoS数据中近邻信息难以保证预测的准确度.协同过滤算法作为现今在解决QoS预测准确度方面的一个重要方法,就非常值得研究.本文针对基于Web服务QoS预测的主动服务推荐方法及其存在的问题进行了分析和总结.总结了当下QoS预测方法的研究趋势和发展前景.

关键词：Web服务、QoS预测、协同过滤、服务推荐

所属期刊栏目：9

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技计划项目201805038YD16CG222

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-202