电子商务环境下多元个性化服务推荐研究

摘要：

在分析电子商务服务推荐系统基本工作原理的基础上,给出了推荐技术的分类标准.系统介绍了基于内容、协同过滤、基于关联规则、基于知识和基于人口统计信息等主要服务推荐算法.对这些算法的优缺点进行综合对比,对组合推荐算法的思路进行了简要介绍,给出了算法评价标准和实验常用数据集.最后,对推荐系统现存的主要问题进行了分析,并对未来的研究热点进行了预测和展望.

关键词：服务推荐、电子商务、协同过滤、算法评价

所属期刊栏目：9

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安市科技计划项目201805038YD16CG222

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-177