基于全局中心聚类算法的学生成绩评价研究

摘要：

针对课程难度差异大而带来的学生成绩评价难的问题,提出了一种基于全局中心聚类算法的学生成绩评价方法.首先,使用min-max归一化方法对样本集进行预处理;然后,采用全局中心聚类算法对学生的多科成绩进行聚类;最后,使用内部评价指标CH对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分.通过对某高校学生成绩的聚类分析结果表明:该方法能够有效地挖掘出学生多科成绩的分布情况,可为个性化教学的实施提供一种新的思路.

关键词：成绩评价、全局中心聚类、内部评价指标、数据标准化

所属期刊栏目：9

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：韶关市科技计划项目2017CX/K055;广东松山职业技术学院重点科技项目2018KJZD001

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83