基于微博社交平台的舆情分析

摘要：

社交网络当下已成为舆情传播的重要渠道之一,舆论在微博、贴吧等开放式社交网络传播尤为迅速.本文以微博社交平台为例,对网贷相关事件进行分析.主要利用网络爬虫进行数据采集、使用分词进行文本处理、使用Word2Vec结合机器学习技术进行文本分析并采用数据可视化呈现.研究网贷相关事件的热度及网友对事件的情感态度,分析该事件可能产生的舆论影响.

关键词：舆情分析、网络爬虫、Word2Vec、机器学习

所属期刊栏目：9

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工程学院大学生科技创新基金TB201607004

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-59,64