基于LPP的时间序列半监督分类

摘要：

在时间序列研究领域,半监督分类技术越来越受到广泛关注,绝大多数现有研究都是对原始时间序列直接进行半监督分类,一般情况下,时间序列的维数(长度)比较高,在半监督分类方法中选择合适的降维技术非常重要.本文提出了一种基于局部保持投影的时间序列半监督分类方法.该方法首先使用局部保持投影对时间序列样本进行维数约减,然后对降维后的数据进行半监督分类.在15个时间序列数据集的实验结果表明,该方法的分类性能显著地好于已有方法.

关键词：时间序列、局部保持映射、半监督分类、数据降维

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-13