基于异常流量攻击的特征识别和防御系统

摘要：

异常流量攻击一直是互联网防御中的一个软肋.随着科技的日新月异,数据流量越来越廉价,网络带宽在逐渐增加,而异常流量攻击也在不断的发展,规模在不断扩大,方式上也层出不穷.异常流量攻击的特征识别和防御系统的研究主要提出在特征识别上判断异常流量攻击的数据包和源IP,使用新IP地址的方法进行特征识别,基于CDN来进行流量清洗,对其实现防御.

关键词：异常流量攻击、特征识别、CDN、安全防御

所属期刊栏目：8

分类号：TP393.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省大学生创新创业计划基金201610231060;哈尔滨师范大学教育发展基金会资助项目;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12531181

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：150-152