主流客户投诉预测模型的对比与研究

摘要：

时间序列、多元线性回归及BP神经网络是目前较为主流的预测算法.本文对这3种算法在客户投诉预测这一领域的应用进行研究与对比,采用SPSS作为工具,以预测一周客户投诉量为目标进行预测.通过对实际预测结果的对比与分析,说明BP神经网络算法为研究客户投诉预测的最合适算法.

关键词：时间序列、多元线性回归、BP神经网络、投诉、预测模型

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,105