混合变异花授粉算法

摘要：

花授粉算法是由Yang提出的一种新型元启发式优化算法,存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,为了进一步改善其寻优性能,提出了一种混合变异的花授粉算法(HMFPA),分别针对全局授粉和局部授粉2个过程设计了混沌随机扰动和交流算子,有效地平衡了算法的局部搜索和全局开发,并用多个标准测试函数验证算法的有效性,实验结果表明,本文提出的改进算法的各个寻优指标均优于基本花授粉算法和差分进化策略的花授粉算法.

关键词：花授粉算法、随机扰动、混合变异、函数优化

所属期刊栏目：8

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61075115,61673258

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74