期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2018.05.005

基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究

引用
本文提出了一种基于HOG特征与支持向量机的分类方法,来代替目前人工检测光纤连接器中的胶体是否存在气泡.该方法先对视频中的胶体部分进行逐帧取样,根据样本制作正、负样本训练集以及测试集,接着选择适当的参数提取了训练集和测试集中胶体气泡HOG特征,并通过支持向量机来进行训练和测试统计的HOG特征,来识别胶体是否存在气泡.最后以人工识别为标准,并与本方法的分类结果进行验证.其实验结果表明该方法能够有效地将有、无气泡的样本进行分类,并在时间和人力上取得明显的优势.

HOG特征、支持向量机、光纤连接器、胶体气泡

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

2018-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

21-24

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

8

2018,8(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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