基于日志模板的异常检测技术

摘要：

日志分析是云计算业务平台管理中一项非常重要的工作.日志分析旨在保证云平台的高效性与可用性,传统的人工分析方式存在日志复杂、日志量大等问题.本文提出了一种日志异常检测方法,首先基于编辑距离进行文本聚类形成日志模板,在此基础上构建特征向量,利用弱分类器训练形成得分特征向量,利用得分特征向量与随机森林构建强分类器.实验表明,日志模板与真实模板之间的互信息为0.91,较为接近,利用随机森林构建的强分类器在本文的数据集上表现最好,分类精度达0.94.

关键词：日志分析、编辑距离、分类、互信息、强分类器、随机森林

所属期刊栏目：8

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2017LF004

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：17-20,24