失焦图像的无参考质量评价

摘要：

自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量.在所有失真图像里面,失焦图像是最常见的失真图像,而且占据了很大的比例.然而,针对失焦图像质量评价的研究仍然较少.因此,在这篇文章中,提出了一个专门的失焦图像质量评价的方法,叫做GPSQ.在GPSQ中,首先提取2种低视觉层次的特征,包括梯度幅值(Gradient Magnitude)和相位一致性(Phase Con-gruency)来度量图像的模糊度;然后,对失焦图像进行显著性检测,从而得到图像的显著图.最后,利用图像的显著图加权图像的结构图而对图像的视觉质量做出估计.实验结果证明了本文提出的方法GPSQ取得了与主观质量评价较高的一致性.

关键词：视觉质量评价、失焦模糊、相位一致性、图像显著性

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973项目KMQQ2480124217

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-7,12