基于位置的统计城市时空事件地带发现

摘要：

随着城市的发展,大量人口涌进城市,城市面临着前所未有的压力.利用人群轨迹数据,发现一些人们尚未知道的隐式知识服务社会.本文利用主成分分析PCA和主题模型结合的方法发现波动位置(简称FL)及其主题.即在连续时间片下,空间紧密,主题相同的波动位置形成不同的事件区域(简称EZ).事件区域的研究意义在于理解城市时空下的位置相关性,为城市规划、城市建设等公共服务提供预警.最后本文实验数据采用了微软亚洲研究院Geolife公开数据验证.

关键词：主成分分析、主题模型、波动位置、事件地带

所属期刊栏目：7

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：哈尔滨市科技创新人才杰出青年人才研究专项基金RC2016JQ009005

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92