服装电商评论情感分析研究

摘要：

本文讨论了电商评论情感分析流程及其在服装电商评论中的应用.首先,提出一种电商评论情感分析流程;其次,对爬取到的服装电商评论进行分词和语义标注;然后,根据通用情感词库设计并实现了服装电商评论情感词典,并通过服装电商评论分词结果进行对比和完善;进而,基于语义计算规则,采用线性回归模型和支持向量机回归模型对服装电商评论情感值进行研究;最后,通过对比平均绝对误差、均方差误差、均方根误差研究评论的情感倾向与销量的关系.实验结果表明,语义情感强度值在支持向量机回归模型下可以以相对小的误差来预测销量,前3页评论对用户购买行为的影响较大.

关键词：情感分析、电商评论、情感词典、语义规则、支持向量机回归

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,34