优化蚁群算法在网络知识路由系统中的应用

摘要：

研究网络知识路由问题，提高网络资源搜索质量。针对传统方法在网络资源搜索过程中，存在搜索时间长，得不到最优解，导致搜索速度慢，效率低的问题。为了提高网络资源搜索效率，提出一种基于改进蚁群的路径搜索算法，在混合信息素更新策略，自适应挥发因子等方面进行改进，并设置了先行蚂蚁和后行蚂蚁。该方法有效地避免了蚁群搜索陷入局部最优，加快了收敛，提高了搜索效率。仿真结果表明，改进方法缩短了搜索时间，网络资源搜索效率明显提高，证明是一种有效的优化方法，能够在最短时间找到资源搜索的最优解，是解决网络资源搜索优化问题的有效算法。

关键词：蚁群算法、知识路由、混合信息素、自适应调整、仿真

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金2014GXNSFBA118286；广西优秀中青年骨干教师培养工程；2015年国家级大学生创新创业训练计划项目。

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50