模式识别中的感知器网络权值计算与MATLAB仿真

摘要：

作为模式识别的感知器神经网络,构建网络模型需要一个很重要的权值参数,可以通过手工计算,也可以通过MATLAB神经网络工具箱进行训练仿真获得,使用两种权值建立分类器网络模型,对比测试模式识别结果,不同权值模型对于测试样本识别率是有差异的,为了提高模型的泛化,构建网络模型时需要测试选用最优权值.

关键词：模式识别、神经网络、感知器、权值

所属期刊栏目：5

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95