具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法

摘要：

针对现有的神经网络存在网络误差较大这一问题,本文提出了一种具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法;该算法根据粒子群的信息共享与全局搜索特性,来优化神经网络的寻优效果;其中为了保持较好的精度,算法在粒子的速度进行完善的同时对网络进行了适当的约束.实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,能够在不同的信道下,保持较好的精度.

关键词：神经网络、粒子群、信息共享、全局搜索、寻优

所属期刊栏目：5

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：40-42