基于运动和散焦线索的深度提取研究

摘要：

随着立体图像在社会各个领域的发展与普及，三维资源的需求逐步提升，而将二维图像转换为三维图像是解决三维资源稀缺的重要手段。二维图像三维化技术的关键在于深度信息的获取。分析了两种重要的深度提取线索，运动线索和散焦模糊线索。为了弥补这两个线索在深度提取的局限性，提出了两种线索的深度融合策略。实验结果表明，这两种线索采用分段线性融合的方法能提高生成深度图的质量。

关键词：深度提取、运动线索、散焦线索、深度融合策略

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F201114;哈尔滨市科技创新人才研究专项资金2012RFQXG090。

在线出版日期：2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-20,24