10.3969/j.issn.2095-2163.2014.06.020
大规模人群的并行仿真研究
本文针对大规模人群仿真对仿真真实性和实时性的仿真要求,提出了一种基于Agent的并行人群仿真方法,通过CPU-GPU混合并行的方式提高了仿真系统的性能和可扩展性.通过层次化的人群建模,使得个体更适合并行环境下的数据交互,仿真中通过感知区域视角约束对人群的运动进行控制,实现了人群平滑运动.实验部分对室外环境的人群漫游行为进行了仿真,验证了系统具有较高的性能和可扩展性.
分布式仿真、人群仿真、统一计算设备架构
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TP242(自动化技术及设备)
2015-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
66-70,74