人工蜂群算法综述

摘要：

人工蜂群算法是Karaboga在2005年提出的一种基于蜜蜂觅食行为的群体智能算法,该算法可以很好地解决连续函数的求解问题,后因其强大的性能深受研究者的青睐,得以广泛的研究和应用.本文首先简要介绍了群体智能和人工蜂群算法的发展,然后详细介绍了人工蜂群算法的原理及实现步骤,最后综述近十年来国内外对该算法及其应用的研究状况,进而总结出该算法具有控制参数少、强鲁棒性等优点,并指出该算法时间复杂度略高的基本事实,可成为今后改进的研究方向.

关键词：人工蜂群算法、群体智能、觅食行为、连续函数、强鲁棒性

所属期刊栏目：4

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61300098;黑龙江省教育厅科学技术研究项目125333019

在线出版日期：2015-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24