基于BP神经网络算法的柑橘成熟度辨识

摘要：

针对柑橘成熟度人工辨识效率低的问题,设计了一个柑橘成熟度辨识系统.通过视觉系统收集彩色柑橘图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合BP神经网络算法,通过训练得到不同成熟程度柑橘所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现对柑橘成熟度类型的准确高效识别.

关键词：柑橘成熟度辨识、HSV颜色空间、BP神经网络算法

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目2013CBQ03;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12513016;黑龙江省自然科学基金F201347;哈尔滨市科技创新人才专项资金2013RFQXJ100;教育部大学生创新训练计划201410225126

在线出版日期：2015-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7