期刊专题

10.3969/j.issn.2095-2163.2014.05.010

Logistic回归与决策树分类效能的ROC曲线比较

引用
文章研究了分别利用统计学方法和数据挖掘方法,对数据进行分类和预测,具体考察了Logistic回归和决策树的分类效能,并通过ROC曲线进行检验.结果表明:两种分类方法各有利弊,没有明显的孰优孰劣,对预测变量可以进行有效的交叉验证.

Logistic回归、分类回归树、ROC曲线

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TP311(计算技术、计算机技术)

南京师范大学哲学社会科学跨学科重大项目2010年度招标课题KXK1010

2014-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

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2014,4(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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